美國留學中介障礙處理，數據科學研究生專業名校入讀趨勢說明！

當今的互聯網時代，數據運用涉及至生活的方方面面。

據福布斯相關數據統計，數據科學家被評定為美國最佳工作職業。數據工作實操的市場需求將會持續上漲。

美國留學中介問題分解，數據科學家和高級分析師需滿足相應的教育經驗。據統計，超過三分之一的職位至少要求擁有碩士學位。職業內容涉及數據分析建構，信息及信息系統管理，人工智能等等。

美國大學充分了解數據科學的重要性，也格外關心數據科學課程的開發。大學同樣也鼓勵學生參與研究的實踐經驗，掌握更多實際性的操作技能。一些學校甚至專門設置自己的研究中心，支持新興領域的創新和開發。

美國留學中介問題分解，數據科學隸屬于stem專業。前往美國留學的國際學生畢業后，可擁有三年的OPT實習工作時間。Data Science（數據科學）在專業申請熱度上也始終位居前列。

美國留學中介障礙處理，名校Data Science（數據科學）方面的規劃和成就：

斯坦福大學

一群數據挑戰實驗室的斯坦福學生正在利用數據科學給予社區提供幫助。聯合當地新聞媒體和非營利組織，學生們創建了一份數字地圖。該地圖記錄了該地區內學生在停課期間領取午餐的所有地點。

斯坦福大學注重學生在校活動。學院會定期舉辦各類學業論壇。除此之外，學校經常協助社團組織建立社區，提供學生們與行業人士及非營利組織得到良好的認識與合作機會。

加利福尼亞大學伯克利分校

加利福尼亞大學伯克利分校擁有獨立的數據科學學院。

加利福尼亞大學伯克利分校數據科學格外注重研究和實驗。近期新增項目涉及伯克利數據科學研究所（bid），RISE實驗室和伯克利人工智能研究實驗室。

康奈爾大學

美國留學中介問題分解，康奈爾大學數據中心注重運用人類在活動中產生的相關數據進行研究。其他研究內容涉及對于數字農業，計算社會科學，城市設施及計算機科學和經濟學研究問題進行相對的剖判。由于涉及區域較寬廣，該中心也會對數據隱私及安全意識著重討論。

美國留學中介障礙處理，Data Science（數據科學）課程設置及申請準則

美國留學中介問題分解，數據科學碩士課程一般不少于30個學期學分。必修課程涉及如線性模型，數據可視化和IT理論等。課程內容涉及應用最新的計算和統計技巧來識別規律，應用數據分解，以及進行未來預測和評估。

普遍就業發展囊括商業智能分析師，數據分析師，統計學家，大數據工程師，數據庫管理員，數據架構師和機器學習工程師等等。

美國留學數據科學對其學生的數學及學術背景要求頗高，這也是專業申請難度偏高的因素之一。申請注重學生的的統計，數學和電腦科技的學術背景。由此相關的學歷及工作經驗（背景經歷）則是核心的。

美國留學中介問題分解，Data Science（數據科學）總體剖判而言，更適合具備CS（計算機科學），Math（數學），Stats（統計學）本科背景的同學。

有些美國院校相當側重考生的實踐經驗。比如芝加哥大學已不再招收本科應屆生，要求擁有兩年以上的工作經驗。

美國留學中介障礙處理，數據科學碩士項目推薦：

紐約大學

紐約大學項目是全球頂級Data Science（數據科學）研究生項目之一，在校教師也都是數據科學領域權威的專家。

美國留學中介相關問題分析：

數據科學碩士（Master of Science in Data Science）

課程時長：2年

課程設置：大數據，數據科學編程，機器學習等等。

哥倫比亞大學

數據科學碩士研究生要求至少修滿30個學分，其中必修/核心課程21個學分，選修課9個學分。此項目是可以兼職或者全職的。

數據科學碩士（Master of Science in Data Science）

課程時長：1年半（前兩個學期：12學分，第三個學期3至6學分）

課程設置：統計推斷和建模，概率和統計，數據科學算法，機器學習數據科學等等。

卡耐基梅隆大學

在此項目中，學生們將分布式算法和存儲，入研究數據庫，機器學習，語言技術，軟件工程，人機交互和設計等相應主題。針對于對信息系統有相關統一的意識，而從實習及畢業作品中收獲相應經驗。

計算數據數學碩士（Master of Computational Data Science）

課程時長：16-20個月

美國留學中介障礙處理

課程設置：機器學習，云計算，互動數據科學等等。

優弗教育首次獨家采用“雙團隊”導師模式-“DoubleTeam”。團隊一：由兩位主導師組成為“首席專家顧問團隊”。團隊二：由三位導師組成為“規劃執行團隊”。在優弗獨具特色的“雙團隊”指導下，具備專業性，聯動性以及高執行力這三大特點，讓整體規劃突破傳統留學導師架構，真正突顯每一位導師在學生身上可發展力，可塑造力，從而將服務做實，做精，做細！！！